PredictCovid: sistema de apoio à triagem de pacientes suspeitos de COVID-19
Nosso objetivo é auxiliar nas tomadas de decisão de profissionais de saúde, utilizando inteligência artificial.
Inteligência artificial
O PredictCovid utiliza técnicas da Inteligência Artificial e da Visão Computacional para analisar e classificar imagens de raio-x do tórax humano. Através dessa análise automática e computacional, é possível detectar possíveis contaminados pelo COVID-19.
Trabalho voluntário
Participação da Universidade Franciscana - UFN, Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA, Tecnoparque de Santa Maria, Prefeitura Municipal de Santa Maria, Hospital Casa de Saúde - Santa Maria - RS.
Gratuito
O PredictCovid é uma iniciativa sem fins lucrativos. Todos os nossos colaboradores são voluntários e a utilização do nosso sistema é totalmente sem custos para os usuários.
Segurança
Buscamos garantir a segurança e a privacidade de dados pessoais. Os dados de cadastro são anonimizados e os dados enviados para análise (exemplo: imagens) não são armazenados ou mantidos no sistema.
Nossos Colaboradores
Mirkos O. Martins
Professor de Ciência da Computação, Engenharia Biomédica, Inteligência Artificial para Engenharias, Modelagem e Simulação e Complexidade de Algoritmos na Universidade Franciscana - UFN. Idealizador e responsável pelo modelo de I.A. do projeto PredictCovid.
Diego Kreutz
Professor, pesquisador e entusiasta de inovação na UNIPAMPA. Possui experiência em pesquisa, desenvolvimento e inovação no LISHA/UFSC, LaSIGE/ULisboa/Portugal e CritiX/UNI/Luxemburgo. Responsável pela segurança e disponibilidade da plataforma do projeto PredictCovid.
Tiago Sanchotene
Presidente do Santa Maria Tecnoparque, fundador e proprietário da Raptor - Engenharia e Inovação Tecnológica e responsável pela infraestrutura de TI do projeto PredictCovid.
Josiano Santos
Graduado em Análise e desenvolvimento de sistemas. Possui experência em desenvolvimento de aplicações comerciais WEB. Responsável pelo layout da platafroma.
Giulliano Paz
Mestrando em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA e engenheiro de software na Raptor - Engenharia e Inovação Tecnológica. Responsável pelo desenvolvimento backend e integração dos sistemas do projeto PredictCovid.
Gustavo C. Rodrigues
Estudante de Ciência da Computação na Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA e desenvolvedor estagiário na Raptor - Engenharia e Inovação Tecnológica. Auxiliou no desenvolvimento backend e integração dos sistemas do projeto PredictCovid.